여행사 상품 예약 이탈 방지 및 프로모션 AI 도입 사례

AI는 여행상품 구매 여정에서 발생하는 고객 이탈을 줄이고, 적절한 타이밍에 프로모션을 제안해 예약 전환율을 높이는 데 효과적으로 활용되고 있습니다.

📌 기업 개요

국내 중견 여행사 B사는 국내외 여행 패키지 및 자유여행 상품을 운영하며, 자사몰과 다양한 온라인 채널을 통해 상품을 판매하고 있습니다. 하지만 상품 상세 조회 이후 예약으로 이어지지 않고 이탈하는 고객이 많아 매출 손실이 발생하고 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반 예약 이탈 예측 및 프로모션 자동화 시스템을 도입하였습니다.

(1) 예약 이탈/프로모션 AI

도입 목표: 고객의 행동 데이터를 기반으로 예약 이탈 가능성을 실시간 탐지하고, 맞춤형 쿠폰 및 혜택 제안을 통해 예약 전환을 유도

상세 내용: 상품 상세 조회, 장바구니 담기, 체류 시간 등을 분석하여 이탈 징후를 감지하면 할인 쿠폰, 한정 좌석 알림, 상담 연결 등을 실시간으로 제안하는 AI 시스템 구현

(2) AI 도입 과정

• 상품 조회 이력, 클릭 패턴, 유입 경로 등 고객 행동 로그 수집
• LSTM, XGBoost 등 AI 모델로 이탈 예측 및 예약 유도 모델 개발
• Booking, CRM, 마케팅 시스템과 연동해 자동화된 실시간 대응
• 관리자 대시보드를 통해 AI 예측 결과 확인 및 수동 조정 가능

(3) 도입 효과

• 이탈률 감소: 상품 상세 페이지 이탈률 25% 이상 감소
• 예약 전환율 향상: 이탈 대상 맞춤 프로모션으로 평균 전환율 2배 증가
• 운영 효율 향상: 수동 마케팅 업무 60% 이상 자동화
• 고객 만족도 향상: 관심 고객에게 적절한 혜택 제공으로 신뢰도 상승
• 마케팅 비용 절감: 무분별한 쿠폰 제공 방지로 예산 15~25% 절감

(4) 어떤 업종에 효과적인가?

• ✅ 종합 여행사: 다양한 상품군을 운영하는 중견/대형 여행사
• ✅ OTA/플랫폼 여행사: 유입 대비 예약 전환율이 낮은 플랫폼 기업
• ✅ 항공+호텔 패키지 운영사: 고관여 상품에 대한 실시간 혜택 제안 필요 기업
• ✅ 지역 기반 프랜차이즈: 오프라인 고객과 온라인 유입을 연계해야 하는 기업
• ✅ 여행 스타트업: 인력 리소스가 부족한 조직의 마케팅 자동화 필요